config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

faadooengineers.com

Jelly Bean

The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject. 

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units. 

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are 

Automata 
Neural network fuzzy systems
Real-time Systems 

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test
2. Introduction to Artificial Intelligence
3. History of AI
4. The AI Cycle
5. Knowledge Representation
6. Typical AI problems
7. Limits of AI
8. Introduction to Agents
9. Agent Performance
10. Intelligent Agents
11. Structure Of Intelligent Agents
12. Types of agent program
13. Goal based Agents
14. Utility-based agents
15. Agents and environments
16. Agent architectures
17. Search for Solutions
18. State Spaces
19. Graph Searching
20. A Generic Searching Algorithm
21. Uninformed Search Strategies
22. Breadth-First Search
23. Heuristic Search
24. AÃ¢Ë†â€” Search
25. Search Tree
26. Depth first Search
27. Properties of Depth First Search
28. Bi-directional search
29. Search Graphs
30. Informed Search Strategies
31. Methods of Informed Search
32. Greedy Search
33. Proof of Admissibility of A*
34. Properties of Heuristics
35. Iterative-Deepening A*
36. Other Memory limited heuristic search
37. N-Queens eample
38. Adversarial Search
39. Genetic Algorithms
40. Games
41. Optimal decisions in Games
42. minimax algorithm
43. Alpha Beta Pruning
44. Backtracking
45. Consistency Driven Techniques
46. Path Consistency (K-Consistency)
47. Look Ahead
48. Propositional Logic
49. Syntax of Propositional Calculus
50. Knowledge Representation and Reasoning
51. Propositional Logic Inference
52. Propositional Definite Clauses
53. Knowledge-Level Debugging
54. Rules of Inference
55. Soundness and Completeness
56. First Order Logic
57. Unification 58. Semantics
59. Herbrand Universe
60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability
61. Resolution
62. Herbrand Revisited
63. Proof as Search
64. Some Proof Strategies
65. Non-Monotonic Reasoning
66. Truth Maintenance Systems
67. Rule Based Systems
68. Pure Prolog
69. Forward chaining
70. backward Chaining
71. Choice between forward and backward chaining
72. AND/OR Trees
73. Hidden Markov Model
74. Bayesian networks
75. Learning Issues
76. Supervised Learning
77. Decision Trees
78. Knowledge Representation Formalisms
79. Semantic Networks
80. Inference in a Semantic Net
81. Extending Semantic Nets
82. Frames
83. Slots as Objects
84. Interpreting frames
85. Introduction to Planning
86. Problem Solving vs. Planning
87. Logic Based Planning
88. Planning Systems
89. Planning as Search
90. Situation-Space Planning Algorithms
91. Partial-Order Planning
92. Plan-Space Planning Algorithms
93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps
94. Simple Sock/Shoe Example
95. Probabilistic Reasoning
96. Review of Probability Theory
97. Semantics of Bayesian Networks
98. Introduction to Learning
99. Taxonomy of Learning Systems
100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals. 

Download the app for the introduction to AI and related technology.
این نرم افزار یک کتاب رایگان کامل از هوش مصنوعی با نمودار و نمودار است. این بخشی از علم کامپیوتر یا نرم افزار آموزش مهندسی که موضوعات مهم، یادداشت ها، اخبار و وبلاگ در مورد این موضوع به ارمغان می آورد است. این برنامه به عنوان یک راهنمای مرجع سریع در مورد این مطلب مهندسی است.

این بخش شامل بیش از 600 مباحث هوش مصنوعی، ماشین آلات، سیستم های زمان واقعی و مغز و اعصاب فازی در جزئیات. موضوعات به 5 واحد تقسیم شده است.

هر موضوع با نمودارها، معادلات و اشکال دیگر نمایندگی های گرافیکی برای یادگیری بهتر و درک سریع است. این برنامه به یادگیری سریع تر و تجدید نظر سریع در مورد این موضوع ارائه می کنند.

افراد اضافی چند که در برنامه گنجانده شده است

ماشینها
سیستم های فازی شبکه های عصبی
سیستم های زمان واقعی

برخی از موضوعات مطرح شده در این نرم افزار عبارتند از:

1. آزمون تورینگ
2. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
3. تاریخ هوش مصنوعی
چرخه 4. AI
نمایندگی 5. دانش
6. مشکلات AI نمونه
7. محدودیت های AI
8. آشنایی با عوامل
9. عامل عملکرد
10. عامل های هوشمند
11. ساختار عامل های هوشمند
12. انواع برنامه های عامل
13. عوامل مبتنی بر هدف
14. عوامل ابزار مبتنی بر
15. نمایندگی و محیط
16. معماری عامل
17. جستجو برای راه حل
18. فضای حالت
19. نمودار جستجو
الگوریتم جستجو 20. عمومی
21. استراتژی های جستجو ناآگاهانه
جستجو 22. وسعت و یکم
23. جستجو اکتشافی
24. AA ¢ Ë † â € "جستجو
25. جستجو درخت
26. عمق اول جستجو
27. خواص عمق اول جستجو
جستجو 28. دو جهته
29. جستجو ها نمودار ها
30. استراتژی های جستجو آگاه
31. روش های آگاهانه جستجو
32. حریص جستجو
33. اثبات قبول A *
34. خواص ابتکارات
35. تکراری-تعمیق A *
36. دیگر حافظه جستجو اکتشافی محدود
eample 37. N-کوئینز
38. خصمانه جستجو
39. الگوریتم ژنتیک
40. بازی
41. تصمیم گیری های بهینه در بازی
الگوریتم 42. مینیماکس
43. آلفا بتا هرس
44. عقب نشینی
45. سازگاری رانده تکنیک
46. ​​مسیر سازگاری (K-ثبات)
47. نگاه به آینده
48. گزاره منطق
49. نحو حساب گزارهای
50. بازنمایی دانش
51. گزاره منطق استنتاج
52. بند قطعی گزاره
53. دانش سطح اشکال زدایی
54. قواعد استنتاج
55. صحت و کامل
56. منطق مرتبه ی اول
57. وحدت 58. معناشناسی
59. Herbrand جهان
60. صحت، کامل بودن، سازگاری، ارضا
61. قطعنامه
62. Herbrand مجدد
63. اثبات جستجو
64. برخی از استراتژی های اثبات
65. غیر یکنواخت استدلال
66. حقیقت سیستم تعمیر و نگهداری
67. سیستم بر اساس قانون
68. خالص پرولوگ
69. زنجیر جلو
70. زنجیره عقب
71. انتخاب بین جلو و عقب زنجیری
72. و / یا درختان
73. پنهان مارکوف مدل
74. شبکه های بیزی
75. مشکلات یادگیری
76. آموزش نظارت شده
77. درخت تصمیم
78. گرایی دانش نمایندگی
79. شبکه های معنایی
80. استنتاج در شبکه معنایی
81. توسعه توری معنایی
82. قاب
83. شکافها به عنوان اشیاء
84. قاب تفسیر
85. مقدمه ای بر برنامه ریزی
86. حل مسئله در مقابل برنامه ریزی
برنامه ریزی بر اساس 87. منطق
88. سیستم های برنامه ریزی
89. برنامه ریزی به عنوان جستجو
90. وضعیت فضای الگوریتم برنامه ریزی
91. جزئی سفارش برنامه ریزی
92. طرح فضایی الگوریتم برنامه ریزی
93. Interleaving در مقابل غیر Interleaving در پله زیر طرح
94. جوراب ساده / به عنوان مثال کفش
95. استدلال احتمالاتی
96. نقد و بررسی احتمال نظریه
97. معناشناسی شبکه های بیزی
98. مقدمه ای بر آموزش
99. طبقه بندی سیستم های یادگیری
100. فرمول ریاضی مشکل یادگیری استقرایی

AI است برای رفتن به یکی از مهم ترین فن آوری در روزهای آینده. در این مطالعه باید برای مهندسی، علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار و سایر دانشجویان علوم شناختی است. همچنین رفتن به برای مکانیک، خودرو و برق دانشجویان مهندسی و حرفه ای بسیار مهم است.

دانلود نرم افزار برای معرفی به AI و تکنولوژی مرتبط.


بهترین برنامه در اصول هوش مصنوعی (AI)، یادگیری یک موضوع در یک دقیقه

Artificial Intelligence

آخرین نسخه Artificial Intelligence

سایر نسخه‌ها